بڑا ڈیٹا کیسے کریں

بڑے اعداد و شمار میں کس طرح مشغول ہوں: پچھلے 10 دنوں میں پورے نیٹ ورک پر گرم عنوانات اور ساختی تجزیہ

آج کے انفارمیشن دھماکے کے دور میں ، بڑا ڈیٹا کارپوریٹ اور ذاتی فیصلہ سازی کا بنیادی ذریعہ بن گیا ہے۔ بڑے اعداد و شمار کو موثر انداز میں کس طرح جمع ، عمل اور تجزیہ کیا جائے؟ یہ مضمون گذشتہ 10 دنوں میں انٹرنیٹ پر گرم عنوانات کو یکجا کرتا ہے ، ساختی اعداد و شمار کے ذریعہ گرم مواد کو دکھاتا ہے ، اور بڑے اعداد و شمار کے عملی طریقوں پر تبادلہ خیال کرتا ہے۔

1. پچھلے 10 دنوں میں انٹرنیٹ پر گرم عنوانات کی انوینٹری

مندرجہ ذیل سوشل میڈیا ، نیوز پلیٹ فارمز اور سرچ انجنوں کی بنیاد پر مرتب گرم عنوانات (اکتوبر 2023 تک ڈیٹا):

2. گرم مقامات کا تجزیہ کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال کیسے کریں؟

1.ڈیٹا اکٹھا کرنا: کوریج اور بروقت کی وسعت کو یقینی بنانے کے لئے کرولر ٹولز (جیسے سکریپی) یا APIs (جیسے ٹویٹر API) کے ذریعہ ملٹی پلیٹ فارم ڈیٹا پر قبضہ کریں۔

2.ڈیٹا کی صفائی: شور کے اعداد و شمار پر کارروائی کرنے کے لئے ازگر (پانڈاس لائبریری) یا ای ٹی ایل ٹولز (جیسے انفارمیٹیکا) کا استعمال کریں ، جیسے کٹوتی اور گمشدہ قیمت بھرنا۔

3.ڈیٹا تجزیہ: قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) یا مشین لرننگ ماڈل جیسے LSTM کے ذریعے کان کنی کے رجحانات۔ مثال کے طور پر ، "آئی فون 15" کے عنوان پر ایک جذبات کا تجزیہ کیا گیا تھا اور پتہ چلا ہے کہ بیٹری کی زندگی پر 35 ٪ صارفین کی منفی آراء میں 35 فیصد ہے۔

3. بڑے ڈیٹا ایپلی کیشنز کے چیلنجز اور حل

چیلنج 1: ڈیٹا سیلوسمختلف پلیٹ فارمز کے ڈیٹا فارمیٹس یکساں نہیں ہیں ، اور ایک معیاری ڈیٹا گودام (جیسے ہڈوپ ایچ ڈی ایف ایس) کو قائم کرنے کی ضرورت ہے۔

چیلنج 2: اصل وقت کی ضروریاتاسٹریم پروسیسنگ فریم ورک (جیسے اپاچی کافکا) دوسرے درجے کا ردعمل حاصل کرسکتے ہیں اور رائے عامہ کی نگرانی کے لئے موزوں ہیں۔

4. مستقبل کا نقطہ نظر

اے آئی ٹکنالوجی کی مقبولیت کے ساتھ ، ڈیٹا کا بڑا تجزیہ زیادہ ذہین ہوجائے گا۔ مثال کے طور پر ، GPT-4 کو خود بخود ہاٹ سپاٹ رپورٹس تیار کرنے کے لئے ، یا گراف ڈیٹا بیس (NEO4J) کے ذریعہ مائن ٹاپک کے ارتباط کو یکجا کریں۔

ساختی اعداد و شمار اور کثیر جہتی تجزیہ کے ذریعہ ، "بگ ڈیٹا" اب کوئی مسئلہ نہیں ہے ، بلکہ بنیادی انجن ڈرائیونگ کاروبار میں اضافہ ہے۔